| تفاصيل الخبر |
نظام رؤية ذكي قائم على التعلم العميق لحل مشكلة التشخيص الخاطئ للنباتات المصابة ببعض الامراض مثل بقع الاوراق الزاوي وصدأ الفاصولي
2021-07-02
سداد حازم عبد ، علاء سليمان الويسي حسام جاسم محمد وشموس الفهداوي
تعتبر الزراعة من اهم مصادر الاقتصاد لعدد من البلدان. يعتبر نبات الفاصولياء من المحاصيل المهمة حيث يأتي في المرتبة الثانية كمصدر للالياف الغذائية في العالم. يعاني نبات الفاصوليا من بعض الامراض مثل بقع الأوراق الزاوي وصدأ الفاصوليا والتي تتسبب في تلف كبير للنبات وتقلل من كميات الانتاج. لذلك فأنه من الممكن زيادة جودة وكمية الانتاج عند معالجة النباتات في مراحل مبكرة من الاصابة. التشخيص الخاطئ للنباتات المصابة من الممكن ان يؤدي الى اضرار كبيرة عند استخدام علاجات كيميائية لنباتات سليمة وبالتالي اضرار اقتصادية مضاعفة.
هذا البحث يقدم حل لهذه المشكلة عن طريق اقتراح نظام رؤية ذكي للروبوتات قائم على التعلم العميق. حيث يمكن هذا النظام الروبوتات من التعرف على حالة النبات وتحديد فيما اذا كان النبات يعاني من احد الامراض وبالتالي تقديم العلاجات الصحيحة في مراحل مبكر وبشكل الي.
النظام المقترح مكون من جزئيين رئيسيين. في الجزء الاول يقوم نموذج مصمم على اساس خورزمية التعلم العميق ResNet34 من تحديد اوراق النبات المراد معرفة حالته ضمن صور للنبات في بيئة زراعية تحت ظروف غير مسيطر عليها.
في الجزء الثاني من النظام المقترح دربت عدة خورازميات للتعلم العميق مثل ( Densenet121, ResNet34, ResNet50 VGG-16, VGG-19) على صور اوراق النباتات الناتجة من الجزء الاول لتصنيف النبات السليم من النباتات المريضة وتحديد نوع المرض. في النهاية قيم النظام عن طريق تجربته في تمييز 1295 صورة مختلفة حيث كانت دقة النظام في معرفة وتحديد نوع المرض بدقة تجاوزت 91% وبسرعة كانت اقل من ثانيتين للصورة الواحدة.
رابط البحث....
