معلومات عامة
الاسم: احمد صبحي عبد الغفور
الشهادة : دكتوراه
التخصص الدقيق: الذكاء الاصطناعي
----------------------------------------
Name: Ahmed Subhi Aabdalkafor
PhD
Specialization: Artificial Intelligence
البحوث العلمية
- Emotion recognition in EEG Signals: Deep and machine learning approaches, challenges, and future directions
- Optimized KNN Algorithm for Diabetic Retinopathy Classification with PCA-Based Data Fusion and Cuckoo Search Optimization.
- CSRP Protocol for High Accuracy Performance in Wireless Sensor Networks
- Taxonomy and Accurate Survey of Fake Face Recognition System in E-learning Platforms
- Enhance Cancer Text Classification Using Multi Word Embedding and Ensemble Learning
- E-Learning Technology Impact On the Development and Sustainability of Training Skills of Anbar University Graduates
- Artificial Intelligence Techniques for Adaptive Controlled Air Conditions
- K-nearest neighbor algorithm for efficient heart disease classification system
- Data aggregation techniques in wireless sensors networks (WSNs): Taxonomy and an accurate literature survey
- Efficient data aggregation strategy in wireless sensor networks: challenges and significant applications
- Applying of (SOM, HAC, and RBF) algorithms for data aggregation in wireless sensors networks
- The impact of data aggregation strategy on a performance of wireless sensor networks (WSNs)
المحاضرات العلمية
|
التسلسل
|
المادة
|
اسم المحاضرة
|
المرحلة
|
التحميل
|
مشاهدة
|
|
1 |
برمجة تطبيقات الموبايل
|
برمجة تطبيقات الموبايل (مقدمة1)
|
الثالثة
|
|
|
|
2 |
برمجة تطبيقات الموبايل
|
برمجة تطبيقات الموبايل (مقدمة2)
|
الثالثة
|
|
|
|
3 |
انترنيت الأشياء
|
انترنيت الأشياء ( مقدمة 1)
|
الثالثة
|
|
|
|
4 |
انترنيت الأشياء
|
انترنيت الأشياء ( مقدمة 2)
|
الثالثة
|
|
|
الشهادات الاكاديمية
1. دكتوراه -كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات-جامعة الانبار- العراق- 2022
2. ماجستير -كلية تكنولوجيا المعلومات-جامعة الشرق الاوسط- عمان -الاردن- 2016
3. بكالوريوس - كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات-جامعة الانبار- العراق -2010
الاشراف
- Fake Face Recognition System in E-learning Platforms
- Emotion Classification based on EEG Signals via Deep Learning Approach
- Integrating Deep Clustering and recommendation systems for large data analytics
اخرى
Participation in many international conferences