البحوث العلمية

Journal Papers: 

• Al-Fahdawi, S., Al-Waisy, A.S., Zeebaree, D.Q., Qahwaji, R., Natiq, H., Mohammed, M.A., Nedoma, J., Martinek, R. and Deveci, M., 2024. Fundus-deepnet: Multi-label deep learning classification system for enhanced detection of multiple ocular diseases through data fusion of fundus images. Information Fusion, 102, p.102059.
• Abdulkareem KH, Al-Mhiqani MN, Dinar AM, Mohammed MA, Al-Imari MJ, Al-Waisy AS, Alghawli AS, Al-Qaness MA. MEF: multidimensional examination framework for prioritization of COVID-19 severe patients and promote precision medicine based on hybrid multi-criteria decision-making approaches. Bioengineering. 2022 Sep 8;9(9):457.
• Rahman AU, Saeed M, Saeed MH, Zebari DA, Albahar M, Abdulkareem KH, Al-Waisy AS, Mohammed MA. A framework for susceptibility analysis of brain tumours based on uncertain analytical cum algorithmic modeling. Bioengineering. 2023 Jan 22;10(2):147.
• Kumar, K., Kumar, A., Kumar, N., Mohammed, M.A., Al-Waisy, A.S., Jaber, M.M., Shah, R. and Al-Andoli, M.N., 2022. Dimensions of internet of things: Technological taxonomy architecture applications and open challenges—a systematic review. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022(1), p.9148373.
• Kumar, K., Kumar, N., Kumar, A., Mohammed, M.A., Al-Waisy, A.S., Jaber, M.M., Pandey, N.K., Shah, R., Saini, G., Eid, F. and Al-Andoli, M.N., 2022. Identification of cardiac patients based on the medical conditions using machine learning models. Computational intelligence and Neuroscience, 2022(1), p.5882144.
• Al?Waisy AS, Ibrahim DA, Zebari DA, Hammadi S, Mohammed H, Mohammed MA, Damaševi?ius R. Identifying defective solar cells in electroluminescence images using deep feature representations. PeerJ Computer Science. 2022 May 19;8:e992.
• Alaa S. Al-Waisy, Abdulrahman Alruban, Shumoos Al-Fahdawi, Rami Qahwaji, Georgios Ponirakis, Rayaz A. Malik, Mazin Abed Mohammed  and Seifedine Kadry, "CellsDeepNet: A Novel Deep Learning-Based Web Application for the Automated Morphometric Analysis of Corneal Endothelial Cells", Mathematics, vol. 10, no. 3, 20 January 2022. 
•  Sudad H. Abed, Alaa S. Al?Waisy, Hussam J. Mohammed, Shumoos Al?Fahdawi, "A modern deep learning framework in robot vision for automated bean leaves diseases detection", International Journal of Intelligent Robotics and Applications, 5(2021) pp. 235–251, 30 April 2021.  
•  Mazin Abed Mohammed, Karrar Hameed Abdulkareem, Begonya Garcia-Zapirain, Salama A. Mostafa, Mashael S. Maashi, Alaa S. Al-Waisy, Mohammed Ahmed Subhi, Ammar Awad Mutlag, Dac-Nhuong Le, "A Comprehensive Investigation of Machine Learning Feature Extraction and Classification Methods for Automated Diagnosis of COVID-19 Based on X-ray Images", Computers, Materials & Continua (CMC) Journal, vol.66, no.3, 2021, pp.3289-3310, doi:10.32604/cmc.2021.012874 
•  Alaa S. Al-Waisy, Mazin Abed Mohammed, Shumoos Al-Fahdawi, Mashael S. Maashi, Begonya Garcia-Zapirain, Karrar Hameed Abdulkareem, Salama A. Mostafa, Nallapaneni Manoj Kumar, and Dac-Nhuong Le, "COVID-DeepNet: Hybrid Multimodal Deep Learning System for Improving COVID- 19 Pneumonia Detection in Chest X-ray Images", Computers, Materials & Continua (CMC) Journal, vol. 67, no. 2 (2021): pp. 2409-2429, 5 Feb 2021. 
•  Alaa S. Al-Waisy, Shumoos Al-Fahdawi, Mazin Abed Mohammed, Karrar Hameed Abdulkareem, Salama A. Mostafa, Mashael S. Maashi, Muhammad Arif,  Begonya Garcia-Zapirain, "COVID-CheXNet: Hybrid Deep Learning Framework for Identifying COVID-19 Virus in Chest X-rays Images", Sot Computing Journal-Springer, pp. 1-6, 21 Nov. 2020. 
•  Mohammed, M.A., Abdulkareem, K.H., Al-Waisy, A.S., Mostafa, S.A., Al-Fahdawi, S., Dinar, A.M., Alhakami, W., Baz, A., Al-Mhiqani, M.N., Alhakami, H. and Arbaiy, N., "Benchmarking Methodology for Selection of Optimal COVID-19 Diagnostic Model Based on Entropy and TOPSIS Methods", IEEE Access, vol. 8, no. 1, pp. 1–17, 2020.
•  Tarek A M Hamad Nagem, Rami Qahwaji, Stan Ipson, Zhiguang Wang, and Alaa S. Al-Waisy, “Deep Learning Technology for Predicting Solar Flares from (Geostationary Operational Environmental Satellite) Data,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), vol. 9, no. 1, pp. 492-498, 2018. 
•  Shumoos Al-Fahdawi, Rami Qahwaji, Alaa S. Al-Waisy, Stanley Ipson, Maryam Ferdousi, Rayaz A. Malik, and Arun Brahma, “A Fully Automated Cell Segmentation and Morphometric Parameter System for Quantifying Corneal Endothelial Cell Morphology,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 160, pp. 11–23, 2018. 
•  Alaa S. Al-Waisy, Rami Qahwaji, Stanley Ipson, Shumoos Al-Fahdawi, "A multimodal deep learning framework using local feature representations for face recognition", Machine Vision and Applications-Springer., vol. 29, no. 1, pp. 35–54, 2017. 
•  Alaa S. Al-Waisy, Rami Qahwaji, Stanley Ipson, Shumoos Al-Fahdawi, and  Tarek A. M. Nagem, "A Multi-biometric Iris Recognition System Based on a Deep Learning Approach", Pattern Analysis and Applications-Springer., vol. 21, no. 3, pp. 1–20, 2017. 
• Shumoos Al-Fahdawi, Rami Qahwaji, Alaa S. Al-Waisy, Stanley Ipson, Rayaz A. Malik, Arun Brahma, and Xin Chen, “A fully automatic nerve segmentation and morphometric parameter quantification system for early diagnosis of diabetic neuropathy in corneal images,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 135, pp. 151–166, 2016. 
• Muzhir Shaban Al-Ani and Alaa S. Al-Waisy, "Face Recognition Approach Based On Wavelet-Curvelet Technique", Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ) Vol.3, No.2, April 2012. 
• Alaa S. Al-Waisy, "Ear Identification System Based on Hybrid Techniques", International Journal of Electronics Communication and Computer Engineering, Vol.3, No.5, pp. 2278 – 4209, 2012. 
•  Alaa S. Al-Waisy, "Detection and Recognition of Human Faces Based on Hybrid Techniques ", International Journal of Automation and Computing (IJAC), Vol. 5, No. 2, pp.115-126, 2012. 
•  Muzhir Shaban Al-Ani and Alaa S. Al-Waisy, "Multi-View Face Detection Based On Kernel Principal Component Analysis And Kernel Support Vector Techniques", International Journal on Soft Computing (IJSC), Vol.2, No.2, May 2011. 

المحاضرات العلمية

التسلسل	المادة	اسم المحاضرة	المرحلة	التحميل	مشاهدة
1	لغة البرمجة بايثون	مقدمة إلى لغة البرمجة بايثون	الثانية
2	لغة البرمجة بايثون	أساسيات لغة البرمجة بايثون	الثانية
3	لغة البرمجة بايثون	العبارات الشرطية والحلقات في بايثون	الثانية
4	لغة البرمجة بايثون	هياكل البيانات والدوال في لغة برمجة بايثون	الثانية
5	الذكاء الاصطناعي	دور الذكاء الاصطناعي في تحسين و زيادة أنتاجية البحث العلمي: الأدوات والتطبيقات الحديثة	دراسات عليا

الشهادات الاكاديمية

شهادات الاكاديمية

دكتوراه في علوم الحاسوب/معالجة صورية وذكاء اصطناعي - جامعة برادفورد - المملكة المتحدة (بريطانيا) -2018

ماجستير في علوم الحاسوب/ معالجة صورية - كلية الحاسوب وتكنلوجيا المعلومات - جامعة الانبار - 2011

بكالوريوس علوم الحاسوب – كلية الحاسوب وتكنلوجيا المعلومات – جامعة الانبار – العراق  2009

الاشراف

• شارك الدكتور علاء الويسي في الإشراف على ثلاثة مشاريع لطلاب الدكتوراه ومشروع ماجستير واحد في قسم علوم الحاسوب بجامعة برادفورد، في مجالين مختلفين، بما في ذلك الطقس الفضائي والتصوير الطبي.
• أشرف الدكتور الويسي على أكثر من 30 طالب بكالوريوس.

اخرى

• مطوّر برمجيات موجّه نحو النتائج، يمتلك أكثر من 14 سنة من الخبرة في تطوير واختبار وصيانة تطبيقات برمجية متعددة لمعالجة مهام معقدة في معالجة الصور، التصوير الطبي، الذكاء الاصطناعي، ورؤية الحاسوب.

• كان الويـسي مسؤولًا عن تصميم وتطوير ما يصل إلى 10 مشاريع تطبيقات خلال السنوات الست الماضية باستخدام لغات برمجة مختلفة مثل ماتلاب، بايثون، HTML، CSS، وجافاسكربت.

• في عام 2021، تعاون مع فريق من 3 مطوّري برمجيات لتطوير إطار حديث للتعلم العميق في رؤية الروبوت للكشف الآلي عن أمراض أوراق الفاصولياء.

• بين 2018-2021، كان الويـسي المطوّر الرئيسي لعدد من تطبيقات التصوير الطبي مثل تطبيق Sentizer على الويب، COVID-DeepNet، COVID-CheXNet، ونظام تحليل بطانة القرنية الإصدار الثاني، وغيرها. تم تطوير هذه التطبيقات باستخدام لغات برمجة مختلفة مثل ماتلاب وبايثون.

• بين 2014-2018، كان الويـسي المطوّر الرئيسي لعدد من أنظمة القياسات الحيوية مثل IrisConvNet، Multimodal Deep Face Recognition (MDFR) Framework. تم بناء هذه التطبيقات باستخدام لغة البرمجة ماتلاب.

• بين 2015-2018، شارك الويـسي في عملية البرمجة لبعض تقنيات معالجة الصور في (Back-end)، بالإضافة إلى تصميم وتنفيذ جميع واجهات المستخدم الرسومية لبرنامج CEAS V 1.0. وقد تم استخدام برنامج CEAS V 1.0 على نطاق واسع من قبل أطباء العيون في مستشفى مانشستر الملكي للعيون في المملكة المتحدة، وقسم الطب في وايل كورنيل للطب-قطر، الدوحة.

• في عام 2013، عمل الويـسي محاضرًا في برمجة الكائنات (OOP) ولغات برمجة الويب مثل HTML وCSS وجافاسكربت في قسم علوم الحاسوب بكلية المعارف الجامعة.