كلية الهندسة

 نظم قسم الهندسة المدنية كلية الهندسة - جامعة الأنبار بحضور أ.م.د أحمد طارق نعمان رئيس القسم وضمن فعاليات طلبة الدراسات العليا في القسم للعام الدراسي 2022/2023 { الفصل الأول } اليوم الثلاثاء الموافق 22/11/2022 حلقة نقاشية ( سيمنار ) تحت عنوان : -

{{ Modelling response of piles using artificial neural networks (ANNS) }}

{{ نمذجة واستجابة الركائز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية }}

للطالب الباحث « عمر محمد جميل » تخصص هندسة جيوتكنك تحت إشراف : -

* أ . م . د      خالد راسم محمود .

تألفت لجنة المناقشة من السادة : -

* أ.م.د     أحمد حازم عبد الكريم .

* م.د       نبيل شاكر محمود  .

* م.د      ماهر زهير كرحوت     .

الهدف من البحث : هو إستخدام تقنية النمذجة artificial neural network (ANN) لمحاكاة علاقة تسوية الحمل للركائز ومقارنة أداء نموذج ANN المطور مع النتائج التجريبية لاختبار حمولة الركيزة

حيث يعد استخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لبناء نماذج رياضية فكرة جيدة لأن العديد من مشكلات الهندسة الجيوتقنية قد تم حلها سابقًا بنجاح باستخدام هذه التقنية

منهجية البحث : يتطلب تطوير نموذج  ANN تحديد المدخلات والمخرجات والتقسيم والمعالجة المسبقة لـ البيانات المتاحة ، وتحديد بنية الشبكة المناسبة ، ومعايير التوقف والتحقق من صحة النموذج. في هذا العمل ، تم جمع البيانات المتاحة لاختبارات الحمل الساكن (SLT) وكذلك اختبارات فحص التربة من مناطق مختلفة. من العراق للتنبؤ باستقرار الركائز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). تم استخدام ستة معلمات كمدخلات لإنشاء نماذج التنبؤ للملف باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وتشمل هذه المعلمات نسبة L / D (م) و Av.SPT (N) على طول العمود. SPT (N) تحت القاعدة ، صلابة spile ، نوع التحميل ، الحمل (kn) .

حضر الحلقة النقاشية رئيس وأعضاء لجنتي الدراسات العليا واللجنة العلمية وعدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا لمرحلتي البحث والسنة التحضيرية في القسم