كلية الهندسة

 تمكن فريق بحثي مكون من أ.م.د. خالد راسم محمود التدريسي في  قسم الهندسة المدنية - كلية الهندسة - جامعة الأنبار والاستاذ المساعد الدكتور نهاد بابان صالح التدريسي في قسم هندسة الموارد المائية - جامعة السليمانية  من نشر بحث علمي في مجلة عالمية رصينة وهي مجلة

KSCE Journal of Civil Engineering

حيث تعد هذه المجلة هي احدى مجلات دار النشر العالمية Springer Nature  ومصنفة تحت مستوعب سكوباس Q2  ضمن الربع الثاني و كلاريفيت ولها معامل تاثير  impact factor   مقداره 2.2  و Cite Score =3.9

عنوان البحث:

Using Artificial Neural Networks to predict the Unconfined Compressive Strength of Clayey Soils Stabilized by Various Stabilization Agents

  تهدف الدراسة لفحص إمكانية تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) لبناء نموذج تنبؤ فعال لبعض الخصائص الجيوتقنية المرتبطة بالتربة الطينية المثبتة باستخدام مواد تثبيت المختلفة. تم استخدام أربع متغيرات إدخال بما في ذلك حد السيولة (LL)، وحد اللدونة (PL)، وحد الانكماش الخطي (SL)، ونوع المواد المضافة بينما يكون المخرج هو قوة الانضغاط الغير محصور (UCS) لعينات الطين المثبتة. يمكن تحديد الخواص الجيوتقنية المختارة في المختبر على عينات التربة؛ ومع ذلك، فإن هذه الاختبارات تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة. لذلك، تم تطوير نموذج واحد لتقدير UCS من معاملات القوام. تم تطوير نماذج ANNs والتحقق منها باستخدام قاعدة بيانات من 74 حالة من معاملات القوام للتربة الطينية المثبتة وبناءاً على نتيجة الدراسة، فإن نموذج ANNs المقترح لديه دقة جيدة للتنبؤ بـ UCS للتربة الطينية.

مبارك لفريق البحث هذا الإنجاز المهم وداعين المولى دوام الموفقية والنجاح